«L'intelligence ambiante facilite le suivi et la détection d'objets à moindre coût»
Gartner a dévoilé ses 10 tendances technologiques à suivre de près en 2025. Parmi celles-ci figure ce que le cabinet nomme «l'intelligence ambiante invisible», une évolution de l’IoT qui permet entre autres une surveillance en temps réel et à faible coût.
«L'intelligence ambiante invisible» se profile comme l'une des tendances mises en avant par Gartner dans son «Top 10 Strategic Technology Trends for 2025». Selon Gartner, cette évolution de l’IoT consiste en un ensemble de technologies intégrées à l'environnement, favorisant des expériences plus naturelles et plus intuitives. L'intelligence ambiante invisible s'appuie sur des capteurs qui deviennent de plus en plus accessibles, discrets et capables de collecter des données de manière autonome.
Le cabinet prévoit que d'ici 2028, ces technologies déboucheront sur différentes applications concrètes, en facilitant le suivi et la détection d'objets à moindre coût. Les progrès des technologies sans fil à faible consommation et le développement de composants électroniques bon marché entraîneront une utilisation à grande échelle de l'intelligence ambiante.
Avantages et défis
Selon Gartner, l'intelligence ambiante présente plusieurs avantages. Elle permet notamment une surveillance en temps réel et à faible coût, améliorant ainsi la visibilité opérationnelle, en tirant parti de petits capteurs pour fournir des données précieuses sur l'emplacement et l'état d'un large éventail d'objets. Cet ensemble technologique facilite en outre la traçabilité, tout en permettant aux objets de communiquer leur identité, leur historique et leurs propriétés. Cependant, l'intelligence ambiante pose un certain nombre de défis. Les fournisseurs, par exemple, devront tenir compte des préoccupations en matière de protection de la vie privée et obtenir des consentements explicites pour certaines utilisations. Qui plus est, les utilisateurs pourraient désactiver certains capteurs pour préserver leur vie privée.
Applications potentielles
Les cas d'utilisation de ces technologies sont variés: dans les magasins, elles peuvent adapter automatiquement l'éclairage, la musique et les recommandations de produits en fonction du comportement du client. Dans les bureaux, elles se montrent utiles pour ajuster les paramètres de confort en fonction de l'occupation de l'espace. Dans le secteur de la santé, elles permettent une surveillance continue des patients sans qu'il soit nécessaire d'utiliser des wearables. «Dans l'industrie manufacturière, les composants et les machines pourraient communiquer avec les systèmes de gestion, fournissant des mises à jour sur les besoins de maintenance, les niveaux de stock ou les schémas d'utilisation. Cette visibilité permet d'optimiser les chaînes d'approvisionnement, de prévenir les temps d'arrêt des équipements et d'automatiser le réapprovisionnement», ajoute Nick Jones, analyste chez Gartner.
