La technologie de recommandation d’Amazon disponible pour tous

L’avalanche d’annonces d’Amazon Web Sevices (AWS) continue de plus belle dans le cadre de son événement re:Invent 2018. Le leader du cloud a dévoilé pas moins de 13 nouveautés liées au machine learning, dont des outils qui mettent à la disposition des développeurs certaines des technologies développées pour la plateforme e-commerce d’Amazon.

Disponible en preview, Amazon Personalize est un service entièrement géré de recommandation personnalisée en temps réel. Ne nécessitant pas de connaissance avancée en machine learning, ce service s’inscrivant dans la tendance du low code se base sur le processus AutoML pour automatiser les tâches complexes requises pour concevoir, former et déployer un modèle d'apprentissage machine pour pratiquement tous les cas d'utilisation, avance AWS. Amazon Personalize permet de générer des recommandations, de personnaliser les résultats de recherche et de segmenter les clients pour un marketing direct par le biais de notifications push ou d’e-mails. Le service prend en charge à la fois les ensembles de données stockés dans Amazon S3 et les ensembles de données en continu, par exemple les événements envoyés en temps réel depuis un tracker JavaScript ou côté serveur.

Traitement de langage naturel médical

AWS annonce en outre la disponibilité en preview d’un service de traitement de langage naturel formé spécifiquement pour l’analyse de textes produits dans le domaine médical. Le service puise dans l'apprentissage automatique pour extraire des informations utiles à partir des notes sur les patients, des rapports d'essais cliniques et des dossiers de santé électroniques. Le service Amazon Comprehend Medical permet aux développeurs de traiter des textes médicaux non structurés et d'identifier des informations telles que le diagnostic du patient, les traitements, les doses, les symptômes, etc.

Outils en vrac pour data scientists

AWS lance également une section de sa marketplace dédiée au machine learning ainsi qu’Amazon SageMaker Ground Truth, service qui aide à la création de données précises pour former des modèles d’apprentissage. Amazon SageMaker RL se présente de son côté comme le premier service géré d'apprentissage par renforcement. La voiture virtuelle AWS DeepRacer permet aux développeurs de se faire la main aux techniques de renforcement avec Amazon SageMaker. Quant à Amazon SageMaker Neo, il s’agit d’un nouveau compilateur de modèles d'apprentissage approfondi permettant aux clients de former les modèles une seule fois et de les exécuter n'importe. Amazon Textract (en preview), se profile comme un outil qui extrait avec précision texte et données de n’import quel document. Et enfin Amazon Forecast, issu des technologies prédictives de l’e-commerce d’Amazon, est également lancé en preview.