Les technologies qui transformeront la logistique en 2025 selon Gartner

Gartner a révélé les principales tendances technologiques qui, selon ses analystes, façonneront l'évolution de la gestion des chaînes d’approvisionnement en 2025. 

Parmi les innovations identifiées, ce que le cabinet nomme «l’intelligence ambiante invisible» repose sur des capteurs miniaturisés et peu coûteux permettant une surveillance en temps réel. Ces technologies promettent d'améliorer la traçabilité des produits, notamment dans les secteurs nécessitant une stricte conformité environnementale.

L’Augmented Connected Workforce pourrait favoriser la digitalisation des processus en fournissant aux employés des outils numériques pour accroître la précision des décisions et pallier le manque de main-d’œuvre qualifiée.

L’interface utilisateur multimodale a le potentiel de transformer l’interaction homme-machine en intégrant divers modes de communication, tels que la reconnaissance vocale et les gestes. Dans le transport et la logistique, elle contribue à améliorer la sécurité et la productivité.

Les robots polyfonctionnels pourraient apporter une solution flexible aux entrepôts en réalisant diverses tâches, du tri des colis à leur conditionnement, réduisant ainsi la nécessité d’une intervention humaine.

L’IA agentique, qui devient une catégorie de solutions fourre-tout s’appliquant à divers domaines (dont les plateformes de communication et de collaboration), introduit des agents autonomes capables d’adapter les niveaux de stock en temps réel selon la demande, améliorant ainsi la réactivité des chaînes d’approvisionnement.

L’autonomie dans la collecte de données repose sur l’utilisation de drones et de robots mobiles pour automatiser les inventaires et réduire les risques liés aux contrôles manuels.

L’intelligence décisionnelle exploite l’IA et l’analyse avancée pour affiner les décisions stratégiques et opérationnelles, offrant une meilleure visibilité sur les processus.

Enfin, la simulation intelligente intègre le machine learning aux modèles de gestion logistique, permettant d’optimiser les itinéraires et l’organisation des entrepôts avec l’objectif de réduire les coûts et d'améliorer l’efficacité.