Hardware taillé pour l’IA

Microsoft et OpenAI déballent leurs nouveaux jouets

Microsoft et OpenAI ont tour à tour dévoilé leurs nouveaux serveurs IA reposant sur deux configurations différentes basées sur l'architecture NVIDIA Blackwell. En parallèle, des tensions semblent émerger entre les deux entreprises, autour de leur partenariat en matière d’infrastructures hardware.

La «super puce» GB200 Grace Blackwell de Nvidia. (Source: Nvidia)
La «super puce» GB200 Grace Blackwell de Nvidia. (Source: Nvidia)

Microsoft se positionne comme le premier fournisseur cloud à exploiter l'architecture Blackwell de Nvidia avec des serveurs dédiés à l'intelligence artificielle, équipés du «superchip» GB200. Sur X, la firme a fièrement annoncé cette avancée, déclarant: «Nous optimisons à chaque couche pour alimenter les modèles d'IA les plus avancés au monde.» Des détails supplémentaires seront dévoilés lors de la conférence MS Ignite.

La «super puce» GB200 introduit une rupture notable par rapport à l'architecture Hopper des puissantes puces H100 et H200. Cette nouvelle génération adopte une conception multi-puces, intégrant deux GPU B200 et un processeur Grace dans un seul boîtier. Selon le site Tom’s Hardware, la GB200 proposera des performances de calcul de 20 pétaflops, contre 4 pétaflops pour le H100.

La firme OpenAI n'a pas tardé à réagir au tweet de Microsoft en annonçant également sur X qu'elle avait reçu l'une des premières versions du DGX B200, une autre conception de serveur qui combine huit puces Blackwell avec des processeurs Intel, indique le site spécialisé Runtime.

Alors que Microsoft et OpenAI se vantent de leur nouveau jouet respectif, la relation entre les deux entreprises ne semble plus au beau fixe. The Information a en effet rapporté que, fort d'un nouveau financement de 6,6 milliards de dollars, OpenAI prévoit de moins s'appuyer sur Microsoft Azure et davantage sur sa propre stratégie en matière de centres de données et de hardware. La société dirigée par Sam Altman estimerait que Microsoft n’a pas agi assez rapidement pour lui fournir la puissance de calcul dont elle a besoin.
 

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