Les thèmes de l’année 2024 dans ICTjournal

L’informatique est-elle source de résilience ou de fragilité?

Face à l’incertitude, les entreprises ont fait de la résilience une priorité stratégique. Bien que les prédictions algorithmiques ne soient pas d’un grand secours, l’IT est doublement concernée. Parce que de sa résilience dépend en grande partie celle de l’organisation, et parce que l’IT doit veiller à ce que la numérisation renforce plus qu’elle ne nuise aux capacités d’improvisation des collaborateurs de l’entreprise lors de la prochaine situation d’urgence.
Consultant chez Eraenos, Pierre-Yves Niederhauser animait fin 2023 un atelier sur l’antifragilité pour les CIO romands du Digital Circle. En entretien, il revient sur cette notion et ce qu’elle peut apporter dans la façon d’envisager la gestion de l’IT.
Chercheur néerlandais spécialisé dans la cybersécurité et l’architecture d’entreprise, Edzo Botjes est passionné par la question de l’anti-fragilité. De passage en Suisse pour intervenir à la 10ème conférence Swiss Cyber Storm, il a répondu aux questions d’ICTjournal.

Quels usages et enjeux de l’IA dans la santé?

Le dépistage du cancer du sein est un domaine prometteur pour l’IA dans lequel cette technologie commence à s’établir. ICTjournal a rencontré trois radiologues travaillant dans des institutions romandes, qui emploient un logiciel basé sur le deep learning pour identifier les lésions malignes dans les mammographies. Leurs témoignages révèlent ce qui se joue lorsqu’un spécialiste travaille au quotidien avec un assistant IA, entre complémentarité, complicité et compétition.
Des solutions basées sur l’IA générative débarquent chez les médecins. Les technologies suisses excellent dans ce domaine et intègrent des outils de transcription et d'extraction de données, afin notamment d'automatiser la rédaction des rapports de synthèse de consultation et la saisie des informations dans les dossiers des patients. 
Professeur à l'Université de Genève, Olivier Michielin a expliqué, à l'occasion d’une récente leçon inaugurale, comment l'IA transforme l'oncologie, promettant des traitements sur mesure basés sur une mine de données biomédicales, issues entre autres de l'imagerie en haute résolution.

Quelles tâches pour les SOC? Quels outils? Quelles mesures?

Un récent rapport de l'Institut SANS montre que la gestion des alertes domine les activités prises en charge par les centres opérationnels de sécurité (SOC), tandis que des fonctions comme le red-teaming et le purple-teaming sont moins courantes et typiquement externalisées. Côté outils, les systèmes EDR/XDR sont les technologies les plus populaires. La traque aux menaces et les SIEM sont également prisés, tandis que l’IA et le machine learning suscitent moins d’enthousiasme. Enfin, pour évaluer leur efficacité, les SOC s'appuient sur des indicateurs de perfromance tels que la rigueur de l'éradication des menaces et le nombre d'incidents traités.

Et si les robots apprenaient grâce à l’IA?

L'association robots-LLM est en plein boom. Une étude récente souligne le rôle crucial de cette technologie dans les progrès de la robotique, notamment en vue d’améliorer l'interaction homme-robot et d’élargir les champs d’applications. A l'image de la start-up zurichoise Mimic, qui développe des technologies avancées de bras et de mains robotisés intégrant l'IA générative. Malgré les avancées de l'IA, les robots peinent cependant encore à assumer des tâches domestiques.

Les datacenters IA consomment-ils trop?

Pour entraîner, exploiter et proposer des modèles GenAI, les géants du cloud investissent massivement dans leurs capacités de calcul et la construction de nouveaux datacenters. Taillés pour l’IA, ces centres de données auront besoin de beaucoup d’énergie. Les besoins et la facture électrique vont grimper et les objectifs de neutralité carbone s’éloigner. Les tensions vont aussi s’accroître avec d’autres utilisations de l’énergie et de l’eau. Ces défis stimulent le développement de technologies atténuant quelque peu les impacts, comme le nucléaire, le refroidissement liquide ou encore le béton vert. Certains imaginent même envoyer les centres de données en orbite.

Et si l’IA prédisait… la météo?

Les prévisions météorologiques sont entrées dans une nouvelle ère, celle de la data, du machine learning et de l’intelligence artificielle. 
Docteur en physique, Lionel Moret est à la tête d’une équipe utilisant le machine learning chez MétéoSuisse. En entretien avec ICTjournal, il explique le potentiel et les défis de cette technologie pour les prévisions météorologiques, à l’aune des projets et développements en cours.
Alexander Stauch, Head of Marketing de Meteomatics, revient sur les enjeux auxquels les entreprises font face en matière de prévisions météorologiques. Il met en avant le modèle créé par cette firme suisse qui fournit des données ultra précises et fréquemment mises à jour.