L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MétéoSuisse) a annoncé la signature d'un contrat-cadre avec le Swiss Data Science Center (SDSC). Ce partenariat vise à développer des méthodes avancées exploitant l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les prévisions météorologiques et l'analyse du climat. Ce projet permettra d'exploiter 160 ans de données météorologiques suisses, ouvrant la voie à de nouvelles analyses climatiques et à des prévisions plus fiables.

L'un des principaux objectifs de ce partenariat consiste à améliorer la précision et la rapidité des prévisions, aussi bien pour les événements météorologiques immédiats tels que les tempêtes que pour le changement climatique à long terme. MétéoSuisse et le SDSC travailleront en étroite collaboration avec le Swiss Center for Scientific Computing (CSCS), en utilisant le supercalculateur Alps.  

Au cours des quatre prochaines années, les partenaires concentreront leurs efforts sur des projets qui intégreront progressivement ces méthodes dans les systèmes actuels de MétéoSuisse. Les améliorations attendues concernent les prévisions à court et moyen terme, avec une précision accrue pour les dix prochains jours. Les développements techniques envisagés visent également à accroître l'automatisation du traitement des nouvelles données et le contrôle de la qualité des mesures. Les données collectées et les nouvelles méthodes développées seront mises à la disposition de la communauté scientifique. 

Pour mémoire, en mai dernier, MétéoSuisse a mis en œuvre ICON, un nouveau modèle profitant du supercalculateur Alps. Dans le cadre d’un récent dossier entièrement consacré à l'apport de l’IA et de la data pour les prévisions météo, la rédaction s'est entretenu avec Lionel Moret, responsable d’une équipe dédiée au machine learning chez MétéoSuisse. Il évoque entre autres un projet de création d’un émulateur capable de reproduire le fonctionnement d’ICON en mobilisant beaucoup moins de ressources.